Физикалық жасанды интеллект: келесі технологиялық шекара

Жақында біз Prometheus-ті таныстырдық — Джефф Безостың жаңа венчурлық жобасы және портфеліміздегі ең ауқымды инвестициялық идеялардың бірі. Бүгін біз физикалық жасанды интеллектіні (AI) көптеген сарапшылар неге келесі ірі нарық деп санайтынын және Prometheus-ті осы санаттағы басқа ойыншылардан не ерекшелендіретінін қарастырамыз.

Физикалық жасанды интеллекті дегеніміз не

2022 жылы ChatGPT іске қосылғанда, әлем алғаш рет генеративті жасанды интеллектімен жаппай танысты — мәтін жазатын, сурет жасайтын, код жазатын және мағыналы әңгіме жүргізетін технология. Сол уақыттан бері бұл нарыққа триллиондаған доллар құйылып, OpenAI, Anthropic және Google сияқты компаниялар жаңа технологиялық дәуірдің символына айналды. Бірақ әлем генеративті жасанды интеллектіге назар аударып жатқанда, келесі шекара тыныш қалыптасып жатты.

Физикалық жасанды интеллекті — бұл нақты әлеммен өзара әрекеттесетін жүйелер. Яғни, мәтінмен немесе пиксельдермен емес, машиналармен, сенсорлармен және өнеркәсіптік процестермен жұмыс істейтін жүйелер. Егер генеративті жасанды интеллект компьютерлерді ойлауға үйретсе, физикалық жасанды интеллект оларды әрекет етуге үйретуде.

Иллюстрация: Генеративті жасанды интеллект пен физикалық жасанды интеллект

Бұл жүйелердің тұтынушылары — кеңсе қызметкерлері емес, өнеркәсіп алыптары: BMW, Foxconn және Stellantis сияқты автокөлік өндірушілер. Бұл түбегейлі басқа нарық, басқа экономика және басқа логика.

Физикалық жасанды интеллекті генеративті жасанды интеллектіден неге күрделірек

Негізгі айырмашылық — деректерде. OpenAI өз модельдерін оқытқанда, қажетті деректердің едәуір бөлігі ашық көздерден алынды: интернет, кітаптар, мақалалар және басқа да ашық ақпарат көздері.

Физикалық жасанды интеллекті — мүлде басқа жағдай. Өндірістік нысанды басқаруға арналған жүйені оқыту үшін нақты кәсіпорындардан алынған деректер қажет: сенсор көрсеткіштері, камера жазбалары, жабдық параметрлері және өндірістік процестер туралы басқа да мәліметтер. Бұл ақпарат коммерциялық тұрғыдан құпия және сыртқы әзірлеушілерге қолжетімсіз. Зауыттар өз деректерін бөліспейді: ортақ жинау стандарттары жоқ, процестерді ашуға ынталандырулар жоқ, ал қосымша жабдық орнату өндірістік циклдерді жиі бұзады.

Иллюстрация: Деректер қайдан алынады

Сондықтан физикалық жасанды интеллект негізінен симуляцияларда — нақты әлем процестерінің виртуалды модельдерінде оқытылады. Симуляциялар шынайылықты толық алмастыра алмайды: олар өндірістік алаңда болатын барлық күтпеген оқиғаларды ескере алмайды. Физикалық жасанды интеллект бастапқыдан әлдеқайда сенімді және дәл болуы тиіс, бірақ генеративті жасанды интеллектімен салыстырғанда жетілдіру үшін әлдеқайда аз дерекке ие.

Иллюстрация: Нақты және синтетикалық деректердің үлесі

Қателіктің құны

Екі жасанды интеллект түрінің айырмашылығы ең айқын көрінетін сәт — бірдеңе дұрыс болмаған кезде. Егер генеративті жасанды интеллект нашар сурет жасаса, пайдаланушы қайтадан әрекет етеді. Ал физикалық жасанды интеллект өндірістік желіні басқаруда қате жіберсе, бұл жұмысшының жарақат алуына, желінің тоқтауына және көпмиллиондық шығындарға әкелуі мүмкін. Сондықтан мұндай жүйелерге қойылатын сенімділік пен қауіпсіздік талаптары түбегейлі жоғары, ал әзірлеу және енгізу циклдары айлар емес, жылдар алады.

Иллюстрация: Кірістер мен тәуекелдерді салыстыру

Неліктен дәл қазір

Кіру кедергілері жоғары болғанына қарамастан, физикалық жасанды интеллектіге қызығушылық тез өсуде. Бұл санаттағы компаниялар генеративті жасанды интеллектінің орныққан ойыншыларымен салыстырғанда әлдеқайда төмен бағаланады. Figure компаниясының құны 39 миллиард доллар, ал Physical Intelligence — 11 миллиард доллар. Салыстыру үшін, OpenAI құны 850 миллиард доллар, Anthropic шамамен 950 миллиард доллар.

Қазір физикалық жасанды интеллект нарығына кіретіндер 2020 жылғы OpenAI-дың алғашқы инвесторларының орнында болады.

Иллюстрация: Компаниялардың бағаларын салыстыру

Неліктен Prometheus

Физикалық жасанды интеллект саласындағы әр компания бір кедергіге тап болады: нақты өндірістік нысандардан деректер қолжетімсіз, сондықтан жүйелер симуляцияларда оқытылады және өз әлеуетін толық көрсете алмайды. Бұл шектеуге барлық бәсекелестер тап болса да, Prometheus түбегейлі басқа модель құруда.

Компания зауыттар мен өндірістік нысандарды сатып алуға 100 миллиард долларға дейін жұмсауды және деректерді тікелей солардан жинауды жоспарлап отыр. Бұл стратегияны ешбір бәсекелес тез қайталай алмайды — ол үшін жылдар мен жүздеген миллиард доллар қажет. Ал Prometheus-тің модельдері коммерциялық енгізуге дайын болғанда, компанияда ондаған нысан мен нақты нәтижелер болады — бұл өнеркәсіптік клиенттер үшін ең сенімді маркетинг.

Raison білікті инвесторларға Prometheus-ке Series B кезеңінде кіруге мүмкіндік ұсынады, ал сатып алу стратегиясы толық ауқымда іске қосылмаған. Толығырақ және қатысу шарттары үшін біздің сарапшымен хабарласыңыз.