Groq: біздің портфеліміздегі ең жылдам мәміле
Жасанды интеллект чиптеріне жасалған инвестиция екі жылда қалай нәтижесін берді
2024 жылғы тамызда Raison АҚШ-тың жасанды интеллектке арналған арнайы чиптер әзірлеушісі Groq компаниясына инвестиция салды. Екі жыл ішінде бұл инвестиция портфельдегі ең табысты жобалардың біріне айналды: бірқатар корпоративтік төлемдер нәтижесінде инвесторлар әр акцияға таза $58 шамасында қаражат алды, ал кіріс бағасы ≈ $25 болды. Инвестицияның қайтарымы 2,3 есе болды.
Біз компания немен айналысатынын, неге оған әлеует көргенімізді және бұл нәтижеге қалай қол жеткізгенімізді түсіндіреміз.
Groq немен айналысады
Қазіргі заманғы жасанды интеллект модельдерінің көпшілігі графикалық процессорларда (GPU) жұмыс істейді. Алайда бұл чиптер негізінен нейрондық желілерді оқытуға арналған, ал инференс — модельдің жауаптарды генерациялау кезіндегі күнделікті жұмысы — мүлдем басқа талаптар қояды.
Инференс кезінде негізгі шектеу есептеу қуатында емес, деректерге қол жеткізу жылдамдығында болады. Әрбір келесі сөзді генерациялау үшін модель өз параметрлеріне қайта-қайта жүгінеді. Уақыт пен энергияның едәуір бөлігі деректерді жад пен есептеу блоктары арасында тасымалдауға жұмсалады.
Groq дәл осы тапсырмаға оңтайландырылған архитектура құрды:
- Компания сыртқы жадқа жүгінуді барынша азайтты: қажетті деректер чиптердің ішкі жадында орналасады, бұл кідірісті және энергия тұтынуды айтарлықтай төмендетеді.
- Groq есептеуді динамикалық жоспарлаудан бас тартты. Дәстүрлі процессорлар операцияларды нақты уақытта қалай орындау керектігін шешсе, Groq архитектурасында операциялар тізбегі алдын ала, компиляция кезеңінде бекітіледі. Бұл өнімділіктің болжамдылығын қамтамасыз етеді және есептеу блоктарының бос тұруын болдырмайды.
- Қарапайым архитектура бұл чиптерді өндіруді ең озық өндірістік процестерге тәуелділігін азайтады, нәтижесінде олардың құны жетекші GPU-ларға қарағанда төмен болады.
Бұл тәсілдің шектеулері де бар. Чип ішіндегі жад көлемі салыстырмалы түрде аз, сондықтан ірі тілдік модельдерді іске қосу үшін көптеген чиптерді бір жүйеге біріктіру қажет.
Дегенмен, дәл осы тәсіл Groq-қа жауап генерациялау жылдамдығын арттыруға және дәстүрлі шешімдермен салыстырғанда энергия тиімділігін едәуір жақсартуға мүмкіндік береді.
Неге біз Groq-қа инвестиция салдық
Инвестиция сәтінде біз компанияны тартымды еткен бірнеше факторды бірден байқадық:
Нарықтағы негізгі мәселелердің бірін шешу
Groq жасанды интеллект модельдеріне сұраныстарды орындауды — инференсті — жеделдететін архитектура құрып жатты. Генеративті жасанды интеллектті қолдану кеңейген сайын, пайдаланушы сұраныстарын өңдеу тиімділігі саланың дамуының негізгі қозғаушы күштерінің біріне айналуда.
Күшті инженерлік команда
Өз процессорлық архитектураңды құру сирек кездесетін, нарықта санаулы ғана ойыншыларда бар сараптаманы талап етеді. Мұндай технологиялық шешімдерді қайталау қиын, бұл компанияға ұзақ мерзімді бәсекелік артықшылық береді.
Ірі инвесторлардың қолдауы
Groq-тың акционерлері қатарында BlackRock, Tiger Global, Samsung, Cisco және әлемдегі басқа да ірі инвесторлар мен технологиялық компаниялар бар. Олардың қатысуы бизнестің инвестициялық әлеуетін қосымша растады.
Инвестиция нәтижесі
2025 жылғы желтоқсанда NVIDIA Groq-пен оның инференс технологиясын пайдалану бойынша эксклюзивті емес лицензиялық келісім жасады. Мәміледен кейін Groq түскен қаражаттың бір бөлігін өз иелеріне төлемдерге бағыттады.
Компаниядағы үлесін SPV арқылы ұстаған біздің инвесторлар осы төлемдерден өз үлесін алды.
Нәтиже: инвестицияланған капиталға 2,3 есе қайтарым. Әр акция таза ≈$58 әкелді, кіріс бағасы шамамен $25 болды. Акциялар инвесторлардың портфелінде қалды: олар активті иеленуді жалғастыра отырып, табыс тапты.
Raison үшін бұл соңғы жылдардағы ең табысты іске асырылған мәмілелердің бірі.
Инвестициялық шешімдеріміз туралы көбірек білгіңіз келеді ме және эксклюзивті Pre-IPO мәмілелерге қол жеткізгіңіз келе ме? Жеке кеңес алу үшін біздің сарапшыға хабарласыңыз.
Бұл мәтінде “акциялар” деп біз жария түрде орналастырылмаған жеке компаниядағы меншіктің үлесін — жеке акцияларды — меңзейміз.
English