2026 m. liepos 28 d.

Groq: greičiausias sandoris mūsų portfelyje

Kaip statymas už dirbtinio intelekto lustus atsipirko per dvejus metus

Groq: greičiausias sandoris mūsų portfelyje

2024 m. rugpjūtį Raison investavo į Groq – JAV dirbtinio intelekto specializuotų lustų kūrėją. Per dvejus metus ši investicija tapo viena sėkmingiausių portfelyje: per kelias korporatyvines išmokas investuotojai gavo apie 58 USD grynojo pelno už akciją, kai įėjimo kaina buvo ≈ 25 USD. Investicijos grąža siekė 2,3 karto investuoto kapitalo.

Paaiškiname, kuo užsiima įmonė, kodėl matėme joje potencialą ir kaip pasiekėme tokį rezultatą.

Ką daro Groq

Dauguma šiuolaikinių dirbtinio intelekto modelių veikia grafikos procesoriuose (GPU). Tačiau šie lustai buvo sukurti daugiausia neuroninių tinklų mokymui, o inferencija – kasdienis modelio darbas generuojant atsakymus – turi visiškai kitokius reikalavimus.

Inferencijos metu pagrindinis apribojimas tampa nebe skaičiavimas, o duomenų pasiekimo greitis. Kad sugeneruotų kiekvieną kitą žodį, modelis turi vėl ir vėl pasiekti savo parametrus. Didelė dalis laiko ir energijos sunaudojama būtent duomenų perkėlimui tarp atminties ir skaičiavimo blokų.

Groq sukūrė architektūrą, optimizuotą būtent šiai užduočiai:

  • Įmonė sumažino kreipinių į išorinę atmintį skaičių: reikalingi duomenys laikomi lusto vidinėje atmintyje, todėl žymiai sumažėja delsos laikas ir energijos sąnaudos.
  • Groq atsisakė dinaminio skaičiavimų planavimo. Kai tradiciniai procesoriai realiu laiku sprendžia, kaip vykdyti operacijas, Groq architektūroje operacijų seka nustatoma iš anksto, kompiliavimo etape. Tai užtikrina nuspėjamą našumą ir leidžia išvengti neveikiančių skaičiavimo blokų.
  • Paprastesnė architektūra leidžia gaminti šiuos lustus mažiau priklausant nuo pažangiausių gamybos procesų, todėl jų savikaina mažesnė nei pažangiausių GPU.

Šis požiūris taip pat turi ribų. Lusto vidinės atminties kiekis išlieka gana mažas, todėl norint paleisti didelius kalbos modelius, reikia sujungti daug lustų į vieną sistemą.

Vis dėlto būtent toks požiūris leidžia Groq pasiekti didelį atsakymų generavimo greitį ir žymiai pagerinti energijos efektyvumą, palyginti su tradiciniais sprendimais.

Kodėl pasirinkome Groq

Investavimo metu matėme keletą veiksnių, dėl kurių įmonė atrodė patraukli:

Sprendžiama viena pagrindinių rinkos problemų

Groq kūrė architektūrą, kuri spartina inferenciją – užklausų vykdymą DI modeliuose. Didėjant generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimui, vartotojų užklausų apdorojimo efektyvumas tampa vienu pagrindinių industrijos plėtros variklių.

Stipri inžinierių komanda

Sukurti nuosavą procesoriaus architektūrą reikalauja retų kompetencijų, kurias turi tik keli rinkos dalyviai. Tokius technologinius sprendimus sunku atkartoti, todėl įmonė įgyja ilgalaikį konkurencinį pranašumą.

Palaikymas iš pirmaujančių investuotojų

Groq akcininkai yra BlackRock, Tiger Global, Samsung, Cisco ir kitos didžiausios pasaulio investicinės ir technologijų bendrovės. Jų dalyvavimas dar labiau patvirtino verslo investicinį potencialą.

Investicijos rezultatas

2025 m. gruodį NVIDIA sudarė neišimtinės licencijos sutartį su Groq dėl jos inferencijos technologijos naudojimo. Po sandorio Groq dalį gautų lėšų paskirstė savo bendraturčiams.
Mūsų investuotojai, kurie turėjo įmonės akcijų per SPV, gavo savo dalį šių išmokų.

Rezultatas: 2,3 karto investuoto kapitalo grąža. Kiekviena akcija atnešė ≈58 USD grynojo pelno, kai įėjimo kaina buvo apie 25 USD. Turimos akcijos liko investuotojų portfeliuose: jie uždirbo grąžą ir toliau išlaikydami turtą.

Raison tai – viena sėkmingiausių įgyvendintų sandorių per pastaruosius metus.

Norite sužinoti daugiau apie mūsų investicinius sprendimus ir gauti prieigą prie išskirtinių Pre-IPO sandorių? Susisiekite su mūsų ekspertu, kad gautumėte asmeninę konsultaciją.

Šiame tekste „akcijomis“ vadiname privačias akcijas – nuosavybės vienetus privačioje įmonėje, kuri dar nėra išėjusi į biržą.

Ar šis straipsnis buvo naudingas?
131 peržiūros
DALINTIS:

Pradėti

Mes atsiųsime jums žinutę su nuoroda programėlei atsisiųsti.