Kaip mesti koledžą ir sukurti 7 mlrd. vertės startuolį

Kai Alexandr Wang 2016 m., būdamas 19 metų, įkūrė „Scale A.I.“, įmonės reputacija buvo abejotina. Juk su vos trimis darbuotojais Scale dar nespėjo išaugti.

Dabar įmonėje dirba daugiau nei 300 darbuotojų, jos vertė siekia 7,3 mlrd. JAV dolerių, o Wangas – vienas iš didžiausių dirbtinio intelekto įmonių Silicio slėnyje vadovų, būdamas vos 25 metų.

Išėjęs iš MIT ir prisijungęs prie Y Combinator 2016 m. pavasario laidos, Wangas nežinojo, kokį startuolį kurs. Kaip teigė interviu B2, lūžis įvyko tada, kai suprato: įmonės nori integruoti mašininį mokymąsi, tačiau dauguma neturi tokių įrankių ar resursų, kokius turi didžiosios technologijų bendrovės savo dirbtinio intelekto projektams.

Tada Wangui kilo idėja dėl Scale – sukurti DI infrastruktūrą, ant kurios galėtų statyti kiti kūrėjai.

Kas yra Scale?

Scale A.I. pagreitina DI programėlių kūrimą, padėdamas mašininio mokymosi komandoms generuoti aukštos kokybės mokymosi duomenis naudojimui. Startuolis specializuojasi duomenų žymėjime, leidžiančiame tokioms įmonėms kaip Lyft, OpenAI, Zoox, Pinterest ir Airbnb koncentruotis į produkto kūrimą, o ne į duomenų ženklinimą ir atpažinimą.

Scale A.I. taip pat sukūrė platformą Nucleus, padedančią įmonėms valdyti savo duomenis bei rekomenduojančią, kaip pagerinti duomenų kokybę prieš pateikiant juos Scale A.I. ženklinimui.

Platformoje siūlomi paruošti sprendimai autonominiams automobiliams, dronams, turinio ir kalbos analizei, dokumentų apdorojimui, prekybai ir e. komercijai, robotikai bei vyriausybei.

Plėtra ir rezultatai

Tarp Scale A.I. klientų – Toyota, General Motors, JAV karinė oro pajėgų departamentas, PayPal, Square, Samsung ir Standard Cognition.

Autonominiams automobiliams Toyota naudoja Scale produktą, kuris padėjo net 10 kartų padidinti Toyota duomenų žymėjimo našumą per kelias savaites.

Scale bendradarbiauja su Deloitte, apdovanojimų pelnusiu Jungtinio dirbtinio intelekto centro (JAIC) duomenų paruošimo ir vystymo (DRAID) bendrosios užsakymų sutarties (BOA) laimėtoju.

JAIC DRAID yra penkerių metų 241 mln. JAV dolerių sutartis, leidžianti Scale ir Deloitte teikti DI duomenų paruošimo paslaugas JAV vyriausybei. Šis bendradarbiavimas Scale suteikia beveik 500 mln. JAV dolerių JAIC finansinį vertės lubą.

Scale technologija taps prieinama visoms federalinėms agentūroms ir leis vyriausybei patikimai naudoti DI ir MM (mašininį mokymąsi) svarbiausiose darbo eigose.

Pagrindiniai investuotojai

Scale AI ketina pritrauktą kapitalą naudoti esamų produktų plėtrai bei galimam plėtimui į kitas industrijas, tokias kaip sveikatos apsauga.

Scale A.I. finansavimo raundai

Rinkos apžvalga

2020 m. pasaulinė dirbtinio intelekto rinka buvo įvertinta 62,35 mlrd. JAV dolerių ir tikimasi, kad ji augs 40,2% metiniu sudėtiniu augimo tempu (CAGR) 2021–2028 m. Toks augimo tempas reikš, kad iki 2028 m. ši rinka pasieks beveik trilijoną JAV dolerių.

Pasaulinės dirbtinio intelekto rinkos dydis 2021–2028 m.

Dėl didelės rinkos apimties ir perspektyvios technologijos rizikos kapitalas rodo didelį susidomėjimą šia sritimi. Remiantis PitchBook duomenimis, DI ir mašininio mokymosi startuolių rizikos kapitalo finansavimas 2021 m. augo lėčiau nei viso programinės įrangos sektoriaus finansavimas. Startuoliai šiame sektoriuje per 2021 m. pritraukė 115 mlrd. JAV dolerių, t.y. 87,2% daugiau lyginant su 61,4 mlrd. JAV dolerių 2020 m.

Scale yra didžiausias dirbtinio intelekto startuolis JAV. Pagrindiniai konkurentai – Hive ir Labelbox. Nors Hive užsiima tik duomenų žymėjimu, Labelbox, kaip ir Scale A.I., sukūrė klientams duomenų valdymo platformą, kuri yra reta rinkoje.

Bendrovė turi daugiausia kapitalo kokybiškiems duomenims žymėti, todėl gali aptarnauti didžiausius nišos klientus.

Potenciali grąža (ROI)

Labiausiai tikėtinas scenarijus (80%):

• Remiantis naujausiais aukščiausio lygio vadovų paskyrimais, bendrovė taps vieša per SPAC arba IPO per 2–3 metus.
• Viešoje rinkoje neturint alternatyvų, vertė gali išaugti 150–200% iki viešo siūlymo laikotarpio.

Mažiau tikėtinas scenarijus (20%):

• Įsigijimas vienos iš didžiųjų technologijų bendrovių, aktyviai įsigyjančių DI susijusius startuolius: Google, Microsoft ir Apple.

Tokiu atveju įsigijimas veikiausiai vyktų už 100–150% premiją nuo dabartinės vertės.

Rizikos

Duomenų tvarkymo ir saugojimo teisinis reguliavimas gali komplikuoti DI technologijų plėtrą įvairiose srityse, kuriose veikia bendrovė.

Būdama duomenų žymėjimo rinkos lydere, įmonė rizikuoja prarasti lyderystę augant konkurencijai iš mažesnių startuolių.

Išvada

Scale A.I. misija – pagreitinti DI programėlių kūrimą. Kad komandos galėtų greičiau progresuoti, pradėjome nuo duomenų – visų DI programų pagrindo.

Išsamesnę šios bendrovės analizę galite rasti Raison programėlėje bei investuoti į šią perspektyvią kompaniją!

PRISIJUNK IR INVESTUOK