Как бросить колледж и создать стартап на $7 миллиардов

Когда Александр Ванг основал Scale A.I. в 2016 году в возрасте 19 лет, репутация его компании была сомнительной. Ведь с тремя сотрудниками Scale еще только предстояло нарастить масштаб.

Сегодня в компании работает более 300 человек, а стоимость превышает $7,3 млрд, что делает Ванга одним из самых молодых генеральных директоров крупнейших AI-компаний Кремниевой долины.

После того, как он бросил MIT и присоединился к весеннему набору Y Combinator 2016 года, Ванг сам не знал, какой стартап будет делать. В интервью B2 он признался, что его осенило: компании хотят внедрять машинное обучение, но у большинства нет таких инструментов и ресурсов, как у больших технологических игроков для внутренних AI-проектов.

Так Ванг пришел к идее Scale — компании, разрабатывающей инфраструктуру для разработчиков искусственного интеллекта.

Что такое Scale?

Scale A.I. ускоряет разработку приложений на базе искусственного интеллекта, помогая командам машинного обучения получать качественные обучающие данные (ground truth). Стартап специализируется на разметке данных, что позволяет таким компаниям, как Lyft, OpenAI, Zoox, Pinterest и Airbnb, сосредоточиться на продукте, а не на разметке и идентификации данных.

Scale A.I. также разработала платформу Nucleus, которая помогает компаниям управлять своими данными и дает рекомендации по улучшению качества информации перед отправкой на разметку в Scale A.I.

Платформа включает готовые решения для автономных автомобилей, дронов, обработки контента и языка, работы с документами, ритейла и электронной коммерции, робототехники и госсектора.

Развитие и показатели

Среди клиентов Scale A.I. — Toyota, General Motors, Минобороны ВВС США, PayPal, Square, Samsung и Standard Cognition.

В сегменте автономных транспортных средств продукт Scale помог Toyota повысить скорость аннотирования данных в 10 раз всего за несколько недель.

Scale сотрудничает с Deloitte, получившей контракт Joint Artificial Intelligence Center на развитие искусственного интеллекта (Data Readiness Artificial Intelligence Development, DRAID BOA).

JAIC DRAID представляет собой пятилетнее соглашение на $241 млн, которое позволяет Scale и Deloitte оказывать поддержку по подготовке AI-данных для правительства США. Благодаря партнерству Scale получает доступ к потолку JAIC в размере почти $500 млн.

Технологии Scale будут доступны всем федеральным ведомствам, позволяя государству внедрять AI и ML в ключевые процессы.

Крупнейшие инвесторы

Scale AI планирует использовать привлеченный капитал для дальнейшей разработки существующих продуктов и возможного расширения в другие отрасли, например здравоохранение.

Раунды финансирования Scale A.I.

Обзор рынка

Глобальный рынок искусственного интеллекта был оценен в $62,35 млрд в 2020 году и, по прогнозу, будет расти среднегодовыми темпами (CAGR) 40,2% с 2021 по 2028 год. При такой динамике рынок достигнет почти триллиона долларов к 2028 году.

Глобальный рынок искусственного интеллекта 2021–2028

Благодаря масштабам и технологическим перспективам венчурный капитал проявляет высокий интерес к сектору. По данным PitchBook, объем венчурных инвестиций в стартапы AI и машинного обучения в 2021 году вырос менее энергично, чем в целом по рынку ПО: компании привлекли $115 млрд, что на 87,2% больше по сравнению с $61,4 млрд в 2020.

Scale — крупнейший стартап, занимающийся искусственным интеллектом в США. Основные конкуренты — Hive и Labelbox. Hive работает только с разметкой данных, а Labelbox, как и Scale A.I., разработала собственную платформу управления данными для клиентов, что редкость для отрасли.

Компания располагает наибольшими инвестициями в секторе разметки данных, что позволяет ей привлекать крупнейших заказчиков на рынке.

Потенциальная доходность

Наиболее вероятный сценарий (80%):

• Судя по недавним назначениям топ-менеджмента, компания выйдет на биржу через SPAC или IPO за 2–3 года.
• В отсутствие аналогов среди публичных компаний капитализация может увеличиться на 150–200% до выхода на биржу.

Менее вероятный сценарий (20%):

• Покупка одной из крупных технологических компаний, активно приобретающих AI-стартапы: Google, Microsoft или Apple.

В этом случае приобретение, скорее всего, пройдет с премией 100–150% к текущей оценке.

Риски

Законодательство о хранении и обработке данных может затруднить развитие AI-технологий в ряде сфер, где работает компания.

Как лидер рынка разметки данных, компания рискует утратить позиции на фоне усиления конкуренции среди молодых стартапов.

Вывод

Миссия Scale A.I. — ускорять развитие приложений на основе искусственного интеллекта. Чтобы стать драйвером для команд, компания начала с работы с данными — фундаментом всех AI-разработок.

Подробный анализ компании доступен в приложении Raison, где вы также можете инвестировать в этот перспективный бизнес!

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ И ИНВЕСТИРУЙТЕ