Будущее искусственного интеллекта и лидеры отрасли

Искусственный интеллект, или ИИ, уже много лет остается ключевым понятием в технологической сфере — неудивительно, ведь у него есть потенциал преобразовать практически все аспекты нашей жизни: от работы и коммуникации до товаров, которые мы покупаем, и развлечений, которыми наслаждаемся.

С развитием машинного обучения, обработки естественного языка и других направлений ИИ становится все более совершенным и устойчивым, что позволяет решать сложные задачи и создавать интеллектуальные системы нового поколения.

Обзор рынка

Рост доступности данных, прогресс машинного обучения и увеличение вычислительных мощностей также способствуют развитию рынка искусственного интеллекта.

Согласно отчету PitchBook, венчурные инвестиции в искусственный интеллект достигли $1,37 млрд в 2022 году за счет 78 сделок, что почти соответствует объему инвестиций в ИИ за последние пять лет. В то время как другие отрасли фиксировали снижение активности инвесторов.

Глобальный рынок искусственного интеллекта оценивался в $62,35 млрд в 2020 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) 40,2% с 2021 по 2028 год на фоне увеличения внедрения ИИ в таких сферах, как здравоохранение, финансы, ритейл, промышленность и транспорт. При таком росте к 2028 году объем рынка приблизится к триллиону долларов США.

Размер глобального рынка ИИ 2021-2028

Из-за большого объема рынка и перспективных технологий венчурные фонды также проявляют значительный интерес к этой области. По данным Forbes, с начала 2021 года в США было заключено 442 сделки по финансированию ИИ-компаний на сумму $11,65 млрд.

По мере стремительного расширения рынка ИИ важно рассмотреть самые интересные и инновационные применения этой технологии. ИИ трансформирует множество отраслей — от финансов и борьбы с мошенничеством до управления данными и автономных расчетов на кассе.

На фоне восстановления технологического сектора после сложностей 2022 года появление ChatGPT и новые вложения в ИИ вдохнули в индустрию новую динамику. Microsoft, Google и другие технологические гиганты выходят на первые полосы новостей благодаря поддержке новых ИИ-решений.

Давайте подробно изучим потенциал искусственного интеллекта и познакомимся с компаниями, меняющими нашу жизнь и работу — инвестиции в них уже доступны на площадке Raison VC!

OpenAI: почему такой ажиотаж?

OpenAI на слуху у всей технологической индустрии. Основанная в 2015 году Илоном Маском и Сэмом Альтманом исследовательская организация занимается продвижением ИИ для всеобщей пользы.

OpenAI внесла значимый вклад в отрасль: от разработки передовых языковых моделей (например, GPT-3) до создания современных робототехнических систем.

Неудивительно, что вокруг OpenAI много разговоров о революции в жизни и бизнесе.

Ключевые достижения OpenAI:

• Разработка GPT-3 (ChatGPT) — высокотехнологичной языковой модели, применяемой для перевода, суммаризации и ответа на вопросы.
• Создание Dactyl — роботизированной руки, способной манипулировать объектами с помощью глубинного обучения, выполнять задачи (например, открывать дверные ручки, играть в «камень-ножницы-бумага»).
• Разработка OpenAI Gym — набора инструментов для тестирования и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением.
• Исследования и разработка новых методов в машинном обучении, включая генеративные модели, глубокое обучение с подкреплением и безопасность ИИ.
• Коллаборации с крупнейшими технологическими компаниями (например, Microsoft) и партнерства с организациями из индустрии и академической среды для развития безопасных и эффективных ИИ-систем.

OpenAI также известна вкладом в безопасность и этику искусственного интеллекта: публикация исследований и разработка инструментов для обеспечения безопасности и пользы ИИ для человечества.

Самый известный чат-бот на базе ИИ

ChatGPT — масштабная языковая модель OpenAI, применяющая глубинное обучение для генерации человеческих ответов на разные темы.

С момента запуска ChatGPT быстро стал одним из самых продвинутых ИИ-чат-ботов с возможностью поддерживать беседу по широкому спектру вопросов и предоставлять полезную информацию пользователям.



Модель ChatGPT построена на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), что позволяет ей создавать связные и релевантные по контексту тексты. Модель признана самой способной языковой моделью мира по версии GLUE benchmark — авторитетного теста понимания естественного языка.

В январе, всего через два месяца после выпуска, ежемесячная аудитория ChatGPT достигла 100 миллионов пользователей. TikTok понадобилось для подобного результата 9 месяцев, а Instagram — 2,5 года.

Между тем, OpenAI начала монетизировать свой основной продукт. Платная версия — ChatGPT Plus за $20 в месяц — стартовала в начале 2023 года. Пользователи подписки получают преимущества: доступ в часы пик, ускоренный отклик и приоритет на новые функции.

Заключение сделки на $10 млрд

В конце января 2023 года OpenAI и Microsoft официально объявили о расширении партнерства и инвестициях Microsoft на «многомиллиардную сумму». Хотя точные цифры и новая оценка OpenAI не раскрываются, согласно оценкам, сумма составила ≈$10 млрд, а оценка ≈$29 млрд.

Microsoft также планирует увеличить вложения в суперкомпьютерные мощности для ускоренного развития ИИ-исследований OpenAI. Кроме того, компания интегрирует решения OpenAI в свой корпоративный и потребительский продуктовый портфель.

OpenAI доступна для предварительного заказа в приложении Raison — от $9!

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ И ИНВЕСТИРУЙТЕ

ScaleAI: как работать с огромными объемами данных?

Для обучения и развития ИИ-приложениям требуется гигантский объем данных, и их качество имеет принципиальное значение для успешной работы подобных систем. Здесь на помощь приходит Scale AI.



Scale AI — стартап, специализирующийся на разметке и обработке данных, тем самым помогая командам машинного обучения получать высококачественные исходные данные. Благодаря этим сервисам компании как Lyft, OpenAI, Zoox, Pinterest и Airbnb могут сосредоточиться на развитии продуктов, а не на вручную разметке данных.

Эффективное управление данными — один из главных вызовов при создании ИИ-приложений. Для решения этой задачи Scale AI запустила платформу Nucleus, оптимизирующую управление качеством данных до их передачи на разметку.

Решения Nucleus подходят для разных сфер: автономные автомобили, дроны, контент и язык, обработка документов, ритейл и e-commerce, робототехника, госсектор — и позволяют компаниям эффективно управлять данными.

Подробнее — в отдельном материале о ScaleAI!

Standard AI и автономное будущее

Standard AI трансформирует розничную торговлю с помощью автономной кассовой технологии. Благодаря ИИ-камерам, отслеживающим действия покупателей, касса становится полностью автоматизированной: клиенту больше не нужно сканировать товары или стоять в очереди. Это повышает качество обслуживания, снижает расходы на персонал и увеличивает маржу для ритейлеров.



В отличие от Amazon, технология Standard Cognition проще и требует больших затрат только на камеры, а не на перестройку магазина, что делает ее привлекательной для средних и малых торговых сетей.

Standard AI основана в 2017 году в Сан-Франциско семью предпринимателями с опытом в видеоиграх, машинном обучении и 3D-моделировании. Два основателя ранее работали в аналитическом подразделении SEC США.

В совет директоров входят три партнера фондов SoftBank, CRV и EQT ventures, инвестировавших в компанию.

В прошлом году Standard AI выпустила новую версию платформы Vision OS для магазинов без касс.

Платформа распознает товары в корзине, формирует электронные чеки, обеспечивает магазинам онлайн-аналитику.

Умные камеры Standard AI фиксируют нехватку товаров на полках, нарушения выкладки и помогают персоналу работать эффективнее.

Ритейлеры получают аналитику движения покупателей и взаимодействия с продукцией, что позволяет улучшать бизнес-процессы.

В феврале 2023 года Standard AI приобрела стартап Skip для внедрения самообслуживания на кассе.

Invest in StandardAI in Raison app today!

Sift: как построить доверие в цифровой среде

Sift — ведущий поставщик решений в сфере выявления и предотвращения мошенничества для e-commerce, финансового сектора, туризма и маркетплейсов. Мощные алгоритмы больших данных и машинного обучения позволяют анализировать огромные массивы информации и выявлять схемы мошенничества: фейковые аккаунты, платежные махинации, захват аккаунтов, злоупотребления контентом.

Технологии Sift помогают компаниям защищать данные клиентов и предотвращать мошеннические транзакции, что способствует росту доверия и лояльности. Инновационные решения Sift отмечены отраслевыми экспертами и применяются ведущими мировыми компаниями. Благодаря постоянному развитию и опыту клиентов, Sift помогает бизнесу защищать активы и минимизировать риски.

Глобальный рынок решений для выявления и предотвращения мошенничества растет: CAGR 15,4% с 2021 по 2028 год согласно исследованию GrandViewResearch.

Размер рынка технологий предотвращения мошенничества

В 2020 году объем рынка составил $20,98 млрд, а на долю крупных предприятий приходится более 74% выручки. Пандемия повысила значимость кибербезопасности для малого и среднего бизнеса, что приведет к росту спроса на такие решения.

По данным опроса PwC за 2020 год более 5 000 респондентов из 99 стран, 47% компаний за 24 месяца столкнулись минимум с одной схемой мошенничества, общий ущерб бизнеса — $42 млрд. Самые распространенные типы — мошенничество клиентов и киберпреступность. Ключевые игроки рынка: IBM, Oracle, SAP, Total System Services, Fiserv. Все возрастающая потребность в надежных решениях будет способствовать дальнейшему росту рынка.

Sift соответствует требованиям рынка: развивает продукты благодаря стратегическим поглощениям и расширяет линейку. В апреле 2021 года компания привлекла финансирование и приобрела Chargeback, что позволило предложить клиентам комплексное e-commerce решение. Сумма не раскрывается, но сделка усилила позиции Sift.

Раунды финансирования Sift

В ноябре 2021 года Sift купила компанию Keyless для безопасной и беспарольной аутентификации для бизнеса и интернет-магазинов, расширив продуктовую линейку. Планируется использовать капитал для развития портфеля продуктов и масштабирования команд разработки, продаж и поддержки.

В марте 2023 года Sift объявила о прохождении рубежа — более 1 трлн обработанных событий в рамках своей глобальной сети данных. Сеть объединяет сигналы клиентов Sift для повышения эффективности ML-моделей компании.

Все эти шаги отражают стремление Sift предлагать рынку инновационные решения для борьбы с мошенничеством и повышения доверия клиентов. С фокусом на рост и инновации Sift уверенно занимает лидирующие позиции в сфере предотвращения мошенничества.

Что дальше?

ИИ продолжает стремительно развиваться, открывая практически безграничные возможности применения и влияния на нашу жизнь. Вместе с этим возникают и вопросы этики.

По мере интеграции ИИ в разные сферы необходимо подходить к процессу ответственно, учитывая его влияние на общество.

Компании, о которых рассказано выше, демонстрируют пример ответственного развития ИИ, ставя пользу, безопасность и этику на первое место.

Все они разделяют принцип: искусственный интеллект должен служить на благо человечества, быть безопасным и справедливым.

Оформите портфель AItech на Raison — поддержите миссии лидеров рынка!